CASH CONTROL: Aufdecken von
Handlungsmustern an der Kasse
Systematisch. Faktisch. Effektiv.
- Bondatenanalyse – wie vereinfacht CASH CONTROL die Arbeit?
- Welche Funktionen werden abgedeckt?
- Wie hilft CASH CONTROL Ihnen dabei Auffälligkeiten in Handlungsmustern zu erkennen?
„Aus dem Handel, für den Handel.“
Mit Leidenschaft entwickelt,
in der Praxis gewachsen.
Mit CASH CONTROL werden Handlungsmuster
nachvollziehbar protokolliert und Auffälligkeiten präzise aufgedeckt.
Die Vorteile von CASH CONTROL auf einen Blick:
Zukunftsorientierte Software:
Wir engagieren uns permanent, um innovative Ideen und aktuelle Technologien immer wieder neu kennen zu lernen und in unseren Lösungen zum Einsatz zu bringen.
Ziel: Konzentration auf eine ständige Modernität der Softwarearchitektur (Skalierbarkeit).
Unser Know-How: Best Practice Prozesse für schnelle und revisionssichere Lösungen.
Stärke im Customizing: Wir passen die Applikation auf Ihre Wünsche an. Ohne große Mehrkosten.
Die wohl wichtigste Anforderung bei der Bondaten-Analyse:
Auf Basis von z. B. folgenden Risikofaktoren lassen sich Ihre Handlungsmuster definieren:
Ihr Nutzen: Eine Auswahl an Standard Handlungsmuster zzgl. Ihrer individuellen Handlungsmuster ist jederzeit möglich. Das heißt auch, dass immer wieder neue Handlungsmuster hinzugefügt werden können ohne die bestehenden zu ändern bzw. anzupassen.
Thematisch ähnliche Handlungsmuster (z. B. bei Retouren) können für ein gemeinsames Reporting zusammengefasst werden (Planungsarten).
Jedes Handlungsmuster ist parametrisierbar (z.B. versch. Werte vorgeben) d.h., ein Handlungsmuster kann für verschiedene Anwendungsfälle wiederverwendet werden.
Ziel: Klare Handlungsmuster für klare Ergebnisse. Wir unterstützen Sie dabei.
Erkennen von Schwachstellen:
Analyse und Berichterstattung sind auf Knopfdruck verfügbar – sei es als Tabellen, als Bestandteil von Dashboards oder als Geoanalyse – natürlich jeweils immer mit Drill-Down Möglichkeit bis auf Bonebene.
Tabellarisch
Mehrdimensionale Auswertung von Zahlen
Dashboard
Mehrdimensionale grafische Auswertung
Geoanalyse
Anzeige der geographischen Verteilung der Ergebnisse
Web: Das Ergebniswesen kann, wenn gewünscht, auch als Web-Lösung zur Verfügung gestellt werden. Zugriff für einen ausgewählten Kreis mit entsprechendem Berechtigungswesen.
Selfmade: Zur Verfügung Stellung der Daten und Auswertung mit Anwendereigenen Tools.
Wer sind denn nun meine schwarzen Schafe?
Ziel: Erkennung von Zusammenhängen durch die Hinzunahme weiterer Parameter.
Welche Kasse/Person ist in einem/mehreren/allen Handlungsmuster auffällig?
Auffällig bedeutet z.B.:
– mehrmals größere Ausreißer, sonst alles unauffällig,
– öfters in den Top 10,
– regelmäßige Wiederholungen identischer Vorkommnisse (gleiches Strickmuster),
– gleichmäßige Zunahmen in den letzten Monaten (mutiger),
– Auffälligkeiten Wochentage / Urlaubszeit / Saison,
– Langzeitbetrachtungen
Ergebnis: Spürbare Eingrenzung auf einen Personenkreis mit vermehrten Unstimmigkeiten.